Objectifs :Que cela soit dans les domaines industriels, médicaux, scientifiques ou dans notre quotidien, l’image est au cœur de nombreux systèmes et d’applications :
- L’imagerie médicale qui joue un rôle-clé pour le diagnostic, la surveillance et le traitement des maladies humaines.
- La réalité augmentée et les technologies d’affichage 3D qui transforment l’interaction de l’humain avec son environnement
- Les systèmes autonomes basés sur l’intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle et de traitement de données aux systèmes de vision.
- Sources d’observation, de prévention des risques, de surveillance environnementale issues de l’imagerie embarquée (drones) ou satellitaire
- Vision industrielle pour le contrôle qualité, l’observation en milieu hostile, la robotique…
Dans ce contexte, l’objectif de ce module est de présenter les maillons essentiels d’une chaine d’imagerie : des fondamentaux de la formation des images aux technologies matérielles pour acquérir puis restituer à l’image à l’humain, en passant par le traitement et l’analyse des images par une machine pour en extraire l’information. Il apportera les connaissances de bases de chacune des briques technologiques de cette chaine et les éléments fondamentaux concernant la vision humaine et machine.
Débouchés et perspectives :Ingénieur capable de capables de travailler sur des systèmes complexes basés sur l’imagerie, que ce soit pour effectuer la mise en place d’une chaine d’imagerie pour une application, des traitements à partir d’images numériques, le suivi d’affaires ou de projets mettant en œuvre des systèmes d’acquisition et de traitements complexes dans l’image et le multimédia.
Contenu :- Bases Physiques de la formation d’images
- Capteurs d’images
- Perception Visuelle
- Systèmes d’affichages
- Traitements des images
- TP
- Caroline Fossati, Laurent Gallais, Frédéric Lemarquis, Muriel Roche
- Responsable : Laurent Gallais
- ST Microelectronics, Thales Avionics…